Не проверено нами по шагам. Агент проверил открытые страницы 21.10.2026. Регистрацию и обучение мы не проходили.
Что получится
Выберешь один курс по ИИ и найдёшь, с какого урока начать. Здесь пять ссылок из подборки: Anthropic, два курса Google, Microsoft и NVIDIA.
Быстрый путь
- Для первого знакомства открой вводный курс Google. На странице указаны начальный уровень и 45 минут.
- Для конкретной задачи выбери ресурс ниже: работа с Claude, машинное обучение или создание ИИ-агентов.
- Прочитай условия выбранного курса и открой первый доступный урок. Сохрани ссылку, чтобы вернуться к нему.
Что нужно и сколько стоит
Для начала хватит браузера на телефоне или компьютере. Практику с кодом удобнее делать на компьютере. Перед регистрацией проверь требования и условия выбранного курса на его странице: путь внутри учебных кабинетов мы не проверяли.
У NVIDIA есть раздел Free Courses, многие курсы предлагаются бесплатно. Это не означает, что бесплатен весь каталог. Сертификаты предусмотрены для отдельных курсов. Google у вводного курса пишет о значке за обучение; значок и сертификат - разные вещи.
Чтение материалов Microsoft и запуск примеров кода - отдельные этапы. Для примеров с Microsoft Foundry нужен аккаунт Azure. Стоимость использования сервисов в этой подборке не проверена. До запуска примеров прочитай требования и условия оплаты. Здесь мы ограничимся выбором курса и началом чтения.
Шаг 1 Выбери курс под свою задачу
Где: в списке ниже.
Зачем: найти подходящую точку входа, чтобы не начинать несколько курсов сразу.
До действия: сформулируй, что хочешь понять. Например: «Хочу разобраться, что умеет генеративный ИИ».
Что сделать: выбери одну ссылку по описанию.
1. Anthropic Academy: разобраться с Claude
В каталоге есть Claude 101 и Code 101, а также Building with Claude API, Introduction to Model Context Protocol и Introduction to agent skills.
Для первого знакомства посмотри Claude 101. Остальные темы пригодятся под конкретную задачу: API - способ обращаться к Claude из программы; MCP - способ подключать внешние инструменты; agent skills - инструкции для выполнения задач агентом.
2. Google: начать с генеративного ИИ
Открыть Introduction to Generative AI
Генеративный ИИ создаёт контент по запросу. У курса указан начальный уровень и длительность 45 минут. На странице есть предложение получить значок. Условия его получения проверь перед началом.
3. Google: понять машинное обучение
Открыть Machine Learning Crash Course
Это практическое введение в машинное обучение - обучение моделей на данных. В программе есть регрессия (предсказание числа), классификация (выбор категории), работа с данными и нейросети. Есть также темы числового представления данных, embeddings, и больших языковых моделей, LLMs, которые работают с текстом.
Выбирай этот ресурс, когда хочешь разобраться, как устроено обучение моделей. Начни с описания курса и требований к подготовке.
4. Microsoft: изучить создание ИИ-агентов
Открыть AI Agents for Beginners
ИИ-агент выполняет задачи с помощью модели и инструментов. В курсе 18 уроков, есть примеры кода. Начальная тема - Intro to AI Agents and Agent Use Cases: введение в агентов и задачи для них.
Материалы лежат на GitHub, сайте для хранения кода и документации. Для начала открой текст урока. Подготовку к запуску примеров авторы вынесли в Course Setup. Этот этап потребует отдельного внимания к аккаунтам и расходам.
5. NVIDIA: выбрать курс в своём темпе
Открыть каталог самостоятельного обучения NVIDIA
Начни с раздела Free Courses. В каталоге можно выбрать курс для самостоятельного обучения. Перед началом прочитай его описание и требования. Условия сертификата смотри у конкретного курса: он предусмотрен только для части каталога.
Что должно получиться: у тебя выбрана одна учебная страница.
Как проверить: можешь одним предложением объяснить, зачем тебе именно этот курс.
Если не получилось: начни с вводного курса Google. Другие ссылки сохрани на потом.
Шаг 2 Проверь условия выбранного курса
Где: на официальной странице, которую открыл на первом шаге.
Зачем: понять, что понадобится для старта и практики.
До действия: приготовь свою формулировку задачи. Пока ничего не устанавливай и не подключай платные сервисы.
Что сделать: прочитай описание и требования. Найди условия доступа к урокам, регистрации и оплаты. При желании получить значок или сертификат отдельно проверь условия его выдачи. Названия кнопок здесь не приводим: путь после входа в аккаунт нами не проверен.
Что должно получиться: понятно, можно ли начать чтение сразу и что потребуется дальше.
Как проверить: ты понимаешь, нужен ли аккаунт, какие знания ожидаются на старте и возможны ли расходы на практику. Неуказанные условия считай неизвестными.
Если не получилось: не вводи платёжные данные наугад. Вернись к описанию курса; при неясных условиях ограничься открытыми материалами.
Шаг 3 Открой первый урок и сохрани место
Где: в программе выбранного курса.
Зачем: перейти от списка ссылок к обучению.
До действия: убедись, что требования предыдущего шага тебе подходят. Регистрацию проходи только на официальной учебной платформе по её текущим подсказкам.
Что сделать: открой первый доступный урок и начни читать или смотреть материал. В курсе Microsoft можно начать с Intro to AI Agents and Agent Use Cases. Сохрани ссылку на урок в закладки браузера и запиши, на чём остановился. Запускать чужой код для этого шага не требуется.
Что должно получиться: первый урок открыт, ссылка на него сохранена.
Как проверить: ты можешь вернуться к материалу и назвать одну мысль, которую уже понял.
Если не получилось: при запросе входа вернись к условиям доступа. При слишком сложном содержании начни с вводного курса Google из списка выше.
Итоговая проверка
- Выбран один курс, и понятно, зачем он тебе.
- Прочитаны требования к началу обучения; неизвестные условия не приняты за обещания.
- Первый доступный урок открыт, место для продолжения сохранено.
Если не получилось
Страница не открывается во встроенном браузере. Попробуй открыть ту же ссылку в обычном браузере. Доступность учебной платформы для каждого аккаунта и страны мы не проверяли.
Появился запрос оплаты. Остановись и прочитай, за что именно предлагают заплатить. У NVIDIA вернись к разделу Free Courses. Для практики Microsoft отдельно проверь расходы на сервисы.
Непонятны английские термины. Начни с короткого вводного курса. В Microsoft есть список переводов Multi-Language Support, в том числе русский. Наличие перевода всех уроков мы не проверяли.
Не видишь обещанного значка или сертификата. Проверь условия конкретного курса. Для всей подборки общего правила выдачи нет.
Ссылки и открытые описания проверены 21.10.2026. Регистрация, обучение и получение значков или сертификатов нами не пройдены.